El costo oculto de la inteligencia artificial: megacentros de datos que compiten por agua y energía
La carrera global por la inteligencia artificial está redibujando el mapa de conflictos ambientales en América Latina. Mientras empresas tecnológicas de Silicon Valley y China despliegan una estrategia de expansión infraestructural sin precedentes, comunidades locales en nuestro continente enfrentan una amenaza tangible: la construcción masiva de centros de datos de hiperescala que demandan volúmenes extraordinarios de agua dulce y energía eléctrica.
Las proyecciones son contundentes. La industria global planea construir entre 120 y 130 megacentros de datos anualmente, lo que significa aproximadamente 800 instalaciones colosales antes de 2030. Cada una de estas infraestructuras consume millones de litros de agua diaria para refrigeración y demanda potencia eléctrica equivalente a ciudades completas. Este ritmo exponencial genera una competencia inédita por recursos que ya escasean en múltiples territorios latinoamericanos.
¿Dónde se instalan? Las miras puestas en Latinoamérica
América Latina, con su combinación de abundancia hídrica relativa, costos laborales bajos y gobiernos frecuentemente receptivos a inversión extranjera sin regulación robusta, se ha convertido en destino atractivo para esta expansión. Empresas tecnológicas han expresado interés en regiones de Chile, Argentina, Brasil y Colombia, particularmente en áreas cercanas a cuencas hídricas estratégicas y sistemas eléctricos deficitarios.
El problema es estructural. Los centros de datos de última generación requieren enfriamiento continuo para mantener temperaturas operativas. Un único megacentro puede consumir entre 300 y 600 millones de litros de agua anuales, cifra comparable al consumo doméstico de ciudades medianas. En contextos donde sequías históricas ya afectan agricultura, ganadería y acceso humano a agua potable, esta demanda adicional genera tensiones territoriales inmediatas.
El dilema energético en redes eléctricas ya saturadas
La demanda energética es igualmente problemática. Un centro de datos de hiperescala requiere entre 50 y 100 megavatios de potencia continua. En América Latina, donde sistemas eléctricos frecuentemente operan cerca de su capacidad máxima y dependen de hidroelectricidad vulnerable al cambio climático, estas instalaciones exacerban vulnerabilidades existentes.
El paradójico es que la IA se promociona como solución a problemas ambientales, pero su infraestructura material genera nuevos conflictos socioecológicos. En Chile, por ejemplo, megaminería de litio para baterías ya compite con agua agrícola en el norte; ahora se suma la competencia de data centers. En Brasil, la Amazonía enfrenta presiones de deforestación; proyectos de infraestructura digital podrían acelerar demandas energéticas que incentiven expansión de represas controvertidas.
Territorios indígenas y campesinos en la línea de fuego
Las comunidades más vulnerables serán las primeras afectadas. Pueblos indígenas y campesinos que habitan cuencas hidrográficas estratégicas enfrentan riesgo de desplazamiento o pérdida de derechos sobre agua. La lógica es conocida: gobiernos locales priorizan ingresos fiscales de inversión tecnológica sobre derechos ancestrales y subsistencia local.
Colombia y Argentina, con gobiernos que buscan diversificar economías, han expresado receptividad a estas inversiones sin marcos regulatorios claros. En Perú, donde comunidades andinas ya libran batallas por agua contra minería convencional, la llegada de data centers podría abrir un segundo frente de conflictividad.
¿Qué hacer? Regulación urgente y gobernanza territorial
La urgencia reside en que estos proyectos avanzan más rápido que capacidad regulatoria estatal. Se requieren tres medidas inmediatas: primero, evaluaciones ambientales estratégicas regionales que consideren impactos acumulativos, no solo por proyecto aislado. Segundo, gobernanza hídrica inclusiva que garantice consentimiento informado de comunidades afectadas antes de autorizar cualquier instalación. Tercero, estándares mínimos de reciclaje de agua y transición energética que obligue a data centers a operar con energías renovables, no combustibles fósiles.
La inteligencia artificial no es inevitable ni neutral. Su infraestructura física tiene consecuencias territoriales concretas. América Latina tiene oportunidad ahora, antes de que los megacentros se instalen, de definir reglas del juego que prioricen sostenibilidad y soberanía sobre ganancias corporativas de corto plazo.
El tiempo para actuar es ahora. En 2030, será demasiado tarde.
Información basada en reportes de: Elespectador.com